- 5 Раздели
- 32 Уроци
- 16 Седмици
Разгъни всички разделиСвий всички раздели
- Модул 1: Разширен проследяващ механизъм и продуктови каталози7
- 1.1Принципи на работа на проследяващите технологии и защита на данните.1 Час
- 1.2Свързване на Meta Pixel и CAPI към популярни платформи за електронна търговия (Shopify, WooCommerce, WordPress).1 Час
- 1.3Верификация на домейни и валидация на събития чрез Meta Pixel Helper.
- 1.4Дефиниране и настройка на персонализирани събития (Custom Events) и параметри.
- 1.5Създаване на сегментирани аудитории на база специфично потребителско поведение.
- 1.6Създаване, поддръжка и синхронизация на продуктови каталози (Product Feeds).
- 1.7Настройка на динамична персонализирана реклама (DPA) за електронни магазини.
- Модул 2: Генеративен AI и стратегия за рекламния криейтив8
- 2.1Използване на езикови модели (ChatGPT, Gemini) за генериране на рекламни концепции и копирайтинг.1 Час
- 2.2Създаване на персонализирани промптове за маркетингови цели.1 Час
- 2.3Проектиране на визуални рекламните материали чрез специализирани софтуерни инструменти (Canva, Figma).
- 2.4Адаптиране на визуалното съдържание спрямо различните позиции на позициониране (Placements).
- 2.5Структура и психология на успешната видео реклама за форматите Reels и Stories.
- 2.6Разработване на сценарии, заснемане и монтаж на автентично потребителско съдържание (UGC) чрез CapCut.
- 2.7Принципи за тестване на отделните компоненти на рекламата (заглавие, визуализация, призив за действие).
- 2.8Селекция на печеливши криейтиви и оптимизация на разходите.
- Модул 3: Таргетиране и архитектура на маркетинговите фунии6
- 3.1Създаване и оптимизиране на подобни аудитории (Lookalike Audiences).1 Час
- 3.2Прилагане на изключващи аудитории (Audience Exclusions) за предотвратяване на препокриването (Audience Overlap).1 Час
- 3.3Работа с Advantage+ Shopping Campaigns и Advantage+ Creative решения.1 Час
- 3.4Баланс между автоматизираното управление от страна на AI и ръчния контрол.1 Час
- 3.5Структуриране на кампании по нива: Познаваемост (TOFU), Разглеждане (MOFU) и Конверсия (BOFU).
- 3.6Стратегии за ремаркетинг и задържане на вниманието на потенциалните клиенти.
- Модул 4: Управление на бюджета, аналитика и автоматизация6
- 4.1Сравнителен анализ: Campaign Budget Optimization (CBO) спрямо Ad Set Budget Optimization (ABO).
- 4.2Методики за вертикално и хоризонтално мащабиране на бюджет без нарушаване на стабилността на алгоритъма.
- 4.3Интерпретация на ключови показатели за ефективност: CTR, CPC, CPM, CPA и ROAS.
- 4.4Идентифициране и отстраняване на проблеми при спад в ефективността на кампаниите.
- 4.5Дефиниране на автоматични правила (Automated Rules) за спиране или мащабиране на реклами.
- 4.6Системи за ранно известяване и защита на рекламния бюджет.
- Модул 5: Бизнес интеграции, портфолио и финален проект5
- 5.1Интеграция на платформата ManyChat с Meta Ads (Instagram DM и Messenger).
- 5.2Провеждане на пълен одит на съществуващ рекламен акаунт (Audit Checklist).
- 5.3Оформяне на професионално портфолио и презентиране на услуги пред бъдещи клиенти или работодатели.
- 5.4Защита на финален практически проект: Разработване на цялостна рекламна стратегия за реален или примерен бизнес казус.
- 5.5Представяне и защита на проекта пред лектора и дискусия.
Баланс между автоматизираното управление от страна на AI и ръчния контрол.
With Paid Membership Pro integration, you can create membership plans for your students. Following that, membership plans let students buy Membership and paying monthly for groups of course instead paying for every course. Paid Membership Pro makes your pricing methods become more flexible than ever.
Learn More: Paid Memberships Pro Add-on for LearnPress