Управление на дигитални рекламни кампании в социалните мрежи за напреднали
Практически курс за надграждане, насочен към стратегическо планиране, креативно тестване, AI интеграция и управление на мащабни рекламни бюджети в дигиталната среда.
Overview
Curriculum
- 5 Sections
- 32 Lessons
- 16 Weeks
Expand all sectionsCollapse all sections
- Модул 1: Разширен проследяващ механизъм и продуктови каталози7
- 1.1Принципи на работа на проследяващите технологии и защита на данните.1 Hour
- 1.2Свързване на Meta Pixel и CAPI към популярни платформи за електронна търговия (Shopify, WooCommerce, WordPress).1 Hour
- 1.3Верификация на домейни и валидация на събития чрез Meta Pixel Helper.
- 1.4Дефиниране и настройка на персонализирани събития (Custom Events) и параметри.
- 1.5Създаване на сегментирани аудитории на база специфично потребителско поведение.
- 1.6Създаване, поддръжка и синхронизация на продуктови каталози (Product Feeds).
- 1.7Настройка на динамична персонализирана реклама (DPA) за електронни магазини.
- Модул 2: Генеративен AI и стратегия за рекламния криейтив8
- 2.1Използване на езикови модели (ChatGPT, Gemini) за генериране на рекламни концепции и копирайтинг.1 Hour
- 2.2Създаване на персонализирани промптове за маркетингови цели.1 Hour
- 2.3Проектиране на визуални рекламните материали чрез специализирани софтуерни инструменти (Canva, Figma).
- 2.4Адаптиране на визуалното съдържание спрямо различните позиции на позициониране (Placements).
- 2.5Структура и психология на успешната видео реклама за форматите Reels и Stories.
- 2.6Разработване на сценарии, заснемане и монтаж на автентично потребителско съдържание (UGC) чрез CapCut.
- 2.7Принципи за тестване на отделните компоненти на рекламата (заглавие, визуализация, призив за действие).
- 2.8Селекция на печеливши криейтиви и оптимизация на разходите.
- Модул 3: Таргетиране и архитектура на маркетинговите фунии6
- 3.1Създаване и оптимизиране на подобни аудитории (Lookalike Audiences).1 Hour
- 3.2Прилагане на изключващи аудитории (Audience Exclusions) за предотвратяване на препокриването (Audience Overlap).1 Hour
- 3.3Работа с Advantage+ Shopping Campaigns и Advantage+ Creative решения.1 Hour
- 3.4Баланс между автоматизираното управление от страна на AI и ръчния контрол.1 Hour
- 3.5Структуриране на кампании по нива: Познаваемост (TOFU), Разглеждане (MOFU) и Конверсия (BOFU).
- 3.6Стратегии за ремаркетинг и задържане на вниманието на потенциалните клиенти.
- Модул 4: Управление на бюджета, аналитика и автоматизация6
- 4.1Сравнителен анализ: Campaign Budget Optimization (CBO) спрямо Ad Set Budget Optimization (ABO).
- 4.2Методики за вертикално и хоризонтално мащабиране на бюджет без нарушаване на стабилността на алгоритъма.
- 4.3Интерпретация на ключови показатели за ефективност: CTR, CPC, CPM, CPA и ROAS.
- 4.4Идентифициране и отстраняване на проблеми при спад в ефективността на кампаниите.
- 4.5Дефиниране на автоматични правила (Automated Rules) за спиране или мащабиране на реклами.
- 4.6Системи за ранно известяване и защита на рекламния бюджет.
- Модул 5: Бизнес интеграции, портфолио и финален проект5
- 5.1Интеграция на платформата ManyChat с Meta Ads (Instagram DM и Messenger).
- 5.2Провеждане на пълен одит на съществуващ рекламен акаунт (Audit Checklist).
- 5.3Оформяне на професионално портфолио и презентиране на услуги пред бъдещи клиенти или работодатели.
- 5.4Защита на финален практически проект: Разработване на цялостна рекламна стратегия за реален или примерен бизнес казус.
- 5.5Представяне и защита на проекта пред лектора и дискусия.
Instructor
Requirements
- Тест допълнителни изисквания





